شبکه خدمات نوآوری بومرنگ به‌عنوان کارگزار تبادل فناوری یک شرکت متقاضی، در نظر دارد در زمینه رفع نیاز فناورانه "سامانه قیمت گذاری هوشمند در هتل ها" با کلیه افراد و شرکت‌های توانمند برای رفع این مسئله، تعامل و همکاری نماید.

ارسال پاسخ

شماره درخواست : RFP149705084
تاریخ اعلام :97/5/30
تاریخ انقضا : 97/6/23


عنوان نیاز فناورانه :

سامانه قیمت گذاری هوشمند در هتل ها

پیشینه موضوع :

مدیریت درآمد در هتل (Hotel Revenue Management) مفهوم جدیدی است که بر بالا بردن سود و درآمد هتل‌ها باتوجه به پیش‌بینی تقاضا و تخصیص موجودی اتاق‌ها و بر اساس کشش قیمتی تأکید دارد. مدیریت بر درآمدهای هتل به معنای «فروش اتاق مناسب به مشتری مناسب در زمان و با قیمت مناسب در کانال توزیع و با نرخ تخفیف مناسب» می­باشد. بر اساس قانون تقاضا، با کاهش قيمت يک کالا مقدار تقاضا براي آن افزايش می‌یابد و کشش قيمتي تقاضا، مقدار تغيير تقاضا را نسبت به تغيير قيمت اندازه‌گیری مي­کند. علاوه برکشش عرضه و تقاضا، قیمت تمام شده اتاق­ها و تغییرات محیط بیرونی نیز بر افزایش یا کاهش قیمت اتاق‌ها در هتل تأثیرگذار هستند. سنجه‌های مدیریت بر درآمد در هتل‌ها شامل موارد زیر می‌باشند:

  • ADR (Average Daily Rate): نرخ متوسط روزانه، میانگین نرخی است که برای هر اتاق در یک روز محاسبه می‌شود. این نرخ نشان‌دهنده نرخ متوسط فروش اتاق می‌باشد و از تقسیم درآمد واقعی روزانه کل اتاق‌ها بر تعداد آن محاسبه می‌شود.
  • Occupancy: درصد اشغال اتاق‌های هتل را مشخص می‌کند.
  • RevPar (revenue per available room): درآمد برای هر اتاق می‌باشد و از حاصل‌ضرب ADR در Occupancy به دست می‌آید.

هدف مدیریت درآمد در صنعت هتلداری، تعیین نرخ رقابتی و افزایش درصد اشغال اتاق‌ها می‌باشد. در این راستا هتل­ها برای افزایش تنوع در راهکارهای فروش، تعاریف متنوعی برای نرخ‌ فروش اتاق‌های خود دارند:

  • نرخ فروش اتاق در هر روز: این نرخ نشان‌دهنده قیمت هر اتاق به ازای هر روز می‌باشد. در حقیقت حداکثر قیمت پرداختی به ازای خدمات اتاق در هر روز اقامت در هتل بیشتر از این نرخ نخواهد بود. عوامل زیر بر روی تعیین نرخ فروش اتاق در هر روز تأثیر می‌گذارند:
  • نوع اتاق (اتاق یک نفره، دو نفره (دبل)، دو نفره (توئین) و غیره)
  • عوامل بیرونی:
  • تغییرات آب‌وهوا فصل‌های سال
  • تغییرات محیطی کشور: برگزاری اجلاس، برگزاری نمایشگاه‌ها، برگزاری نمایشگاه­ها، برگزاری همایش­ها.
  • تقویم شمسی، قمری و میلادی: تقویم و تعطیلات رسمی یکی از مهم‌ترین عوامل برای تصمیم­گیری سفر به نقاط مختلف می‌باشد.
  • شرایط سیاسی کشور
  • درصد اشغال اتاق‌های هتل
  • سیاست­های قیمت­گذاری رقبا
  • سیاست­های فعلی هتل
  • نرخ همکاری: سازمان‌های مختلف و آژانس‌ها به سبب همکاری‌های پیشین یا توافق‌های صورت گرفته، درصدی از تخفیف برای فروش اتاق‌ها دریافت می‌کنند و بدین ترتیب نرخ فروش برای آن­ها با درصدی کمتر از نرخ فروش اتاق در هر روز می­باشد. با توجه به میزان همکاری‌های پیشین و توافق­های صورت گرفته، آژانس­های همکار به چهار دسته تقسیم می‌شوند و میزان تخفیف به فصل فروش، سوابق سه ساله گذشته آژانس همکار و درصد اشغال اتاق­های هتل بستگی دارد.
  • نرخ فروش اتاق به‌صورت گروهی: در صورت خرید تعداد قابل‌توجهی از اتاق‌ها، درصدی تخفیف بر قیمت فروش اعمال می‌گردد. هنگامی فروش به‌صورت گروهی مطلوب است که منجر به کاهش سود هتل نشود.
  • نرخ تخفیفی: در فصل‌هایی که تقاضا کاهش پیدا می‌کند، تخفیفاتی بر روی قیمت اتاق‌ها لحاظ می‌گردد.
  • نرخ پکیجی: در فصل هایی که تقاضا کاهش پیدا می­کند، برای افزایش درصد اشغال اتاق‌ها، پکیجی از انواع خدمات ارائه می‌شود که قیمت ارائه‌شده در پکیج کمتر از خرید آن‌ها به‌صورت جداگانه می‌باشد.

شرح نیاز فناورانه :

با توجه به رشد روزافزون تکنولوژی و به تبع آن افزایش بازار رقابت، استفاده از دانش و تجربه­ نیروی انسانی پاسخگوی نیاز سامانه قیمت‌گذاری هوشمند نیست، از این رو این نیاز احساس می­شود که سیستمی خودکار و هوشمند فرآیند مدیریت درآمد و به‌صورت جزئی­تر قیمت­گذاری اتاق­های هتل را بر عهده گیرد.

لطفاً برای اطلاعات تکمیلی، فایل پیوست را دانلود و مطالعه نمایید.

فازهای پروژه و یا برنامه اجرایی :

  • مرحله اول - دریافت پروپوزال‌ها (حداکثر تا 23شهریور 97)
  • مرحله دوم- داوری پروپوزال‌ها و تعیین پروپوزال منتخب (از 14 مهر 97)

حوزه های کلیدی موفقیت :

راه‌حل‌ها و پیشنهادها باید الزامات زیر را رعایت نمایند:

 

  • شناسایی فصل­های پر تقاضا و کم تقاضا
  • در نظر گرفتن عوامل بیرونی، درصد اشغال هتل و هزینه تمام‌شده
  • توانایی ارائه پیشنهاد برای چگونگی دسته­بندی مشتریان و همکاران هتل
  • افزایش RevPar هتل به نسبت فصل و شرایط مشابه تا حداقل 25 درصد
  • افزایش 25 درصد RevPar به همراه افزایش حداقل 15 درصدی سود حاصل از فروش
  • پیشنهاد هوشمند برای ارائه­ی تخفیف متناسب با شرایط بیرونی و سوابق
  • پیشنهاد هوشمند ارائه نرخ فروش پکیجی متناسب با شرایط بیرونی و سوابق
  • توانایی یادگیری از اشتباهات و عملکرد خود (سیستم خود یادگیرنده)
  • توانایی دریافت دادگان از نرم­افزار پروتل
  • توانایی ارائه پیشنهاد‌ها به‌صورت روزانه
  • توانایی دریافت دادگان مربوط به هتل­های رقیب از سایت­های آنلاین
  • توانایی دریافت دادگان مربوط به شرایط بیرونی از سایت­های اینترنتی
  • انجام فرآیند قیمت‌گذاری به‌صورت کاملاً خودکار و بدون درگیر شدن نیروی انسانی
  • توانایی ارائه گزارش‌های BI بر مبنای مهم‌ترین شاخص­های قابل‌استخراج از دادگان
  • شاخص­های BI برای هتلداری شامل موارد زیر می شود: (شاخص­های ذکر شده بخشی از شاخص­های مورد نیاز می­باشد و لیست کامل آن­ها در حین عملیات تحلیل انباره داده تعیین می­شوند.)
  • سود عملیاتی ناخالص در هر اتاق موجود
  • درآمد ناخالص در هر اتاق موجود
  • درآمد کل در هر اتاق
  • ADR
  • RevPar
  • Occupancy
  • هزینه به ازای اتاق­های تخلیه شده
  • میانگین نرخ اتاق
  • میانگین هزینه به ازای هر مشتری
  • نرخ هزینه به فروش
  • نرخ سود عملیاتی
  • نسبت سود ناخالص
  • میانگین دوره پرداخت
رویکردهای قابل بررسی :

راه‌حل‌های پیشنهادی برای حل مسئله:

  • استفاده از توانمندی‌های حوزه هوش تجاری در کنار عملیات داده‌کاوی

رویکردهای غیر قابل قبول :

  • اعمال تغییر بر روی نرم­افزار پروتل یا زیرساخت داده­ای آن
  • درگیر شدن نیروی انسانی
  • رویکردهایی که منجر به افزایش RevPar گردد اما قیمت تمام‌شده را به‌عنوان فاکتور سود لحاظ نکند.

نوع همکاری مطلوب :

بر اساس پیشنهادها قابل‌مذاکره می­باشد.

تمامی پروپوزال‌ها باید از طریق ایمیل Proposal@boomerangtt.com یا سایت شبکه خدمات نوآوری بومرنگ در قالب پروپوزال از پیش طراحی‌شده ارسال گردند (قسمت پایین صفحه مربوط به نیاز فناورانه، گزینه ارسال پاسخ). علاوه بر قالب پروپوزال باید فایل رزومه و معرفی شرکت نیز ارسال گردد.

تاریخ عنوان فایل عملیات
97/5/30 RFP دانلود فایل
97/5/30 Proposal Template دانلود فایل
ارسال پاسخ